في الآونة الأخيرة، صعد طفلي في مرحلة الروضة إلى الميزان وسألني عن الديناصورات التي تزن أيضًا 50 رطلاً. بفضل كلود، علمنا بسرعة، مما أسعد ابني، أنه بحجم ديناصور فيلوسيرابتور الصغير.
لقد ساعدني الذكاء الاصطناعي في الإجابة على سؤال لم أتمكن من الإجابة عليه بنفسي. لكنه لم يحل محلني كوالد أو دور ابني كمتعلم. وبعد بضعة أسابيع، كنت قد نسيت الإجابة، لكن ابني لم يفعل. لقد كان حارس المعرفة، وكنت أنا الناقل.
شيء من هذا القبيل يحدث في المدارس والكليات أيضًا. أصبح الوصول إلى المعلومات أسهل من أي وقت مضى. يمكن لأي شخص في أي مكان أن يطرح سؤالاً على أداة الذكاء الاصطناعي ويحصل على إجابة تبدو معقولة، على الأقل ظاهريًا. ليس من المستغرب إذن أن نرى توقعات بزوال المدارس والكليات التقليدية.
لكن التعليم لم يقتصر قط على الوصول إلى المعلومات. يحتاج الطلاب إلى أكثر من ذلك بكثير ليصبحوا أعضاء قادرين في المجتمع. إنهم بحاجة إلى القدرة على تقييم جودة المعلومات، والتعرف على العمل القوي، وربط الأفكار. يحتاج الطلاب أيضًا إلى التعامل مع حقيقة أن الجميع لا يوافقون على ذلك، ولا بأس بذلك. يتطلب هذا النوع من التعلم علاقات إنسانية تعرض الطلاب لمشاكل الحياة التي تميل إليها نماذج الذكاء الاصطناعي المتملق غامض.
السؤال الكبير هو كيف نعرف متى يدعم الذكاء الاصطناعي التعلم الحقيقي ومتى يؤدي إلى “الاستسلام المعرفي“من قبول الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي بأقل قدر من التدقيق. وقد ألقت نتائج الأبحاث الأخيرة بعض الضوء على ذلك.
التعلم عن طريق نوع الذكاء الاصطناعي
أولاً، يختلف التعلم بشكل كبير بناءً على نوع الذكاء الاصطناعي المستخدم. تكون مخاطر الاستسلام المعرفي أكبر عندما يستخدم الطلاب الإصدارات القياسية المجانية من LLMs. وقد تم تصميم هذه النماذج لتكون مفيدة وبالتالي تقدم ببساطة إجابات للأسئلة المطروحة. نشاط الدماغ والتعلم المحتفظ به أدنى عندما يعمل الطلاب مع الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة.
وفي المقابل، فإن الأدوات التي تدعم التعلم وتدعم التعليم الشخصي يمكن أن تنتج نتائج أكثر إثارة للإعجاب من ذاكرة ابني عن حجم الديناصورات في سن المراهقة. واحد يذاكر وجدت إحدى دورات الفيزياء التمهيدية للطلاب الجامعيين أن الطلاب الذين يستخدمون مدرسًا مصممًا بعناية للذكاء الاصطناعي حققوا ضعف مكاسب التعلم مقارنة بأولئك الذين يتلقون تعليمًا شخصيًا نشطًا.
أهمية عملية التعلم
ثانيًا، الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في عملية التعلم مهم، ويجب أن يكون محظورًا في بعض الأحيان. مؤلفو دورة الفيزياء الدراسة حذر أن دروس الذكاء الاصطناعي المنظمة قد لا تكون مناسبة للمهام “التي تتطلب تركيبًا معقدًا لمفاهيم متعددة وتفكيرًا نقديًا عالي المستوى”. في مثال أوسع نطاقًا، وزير التعليم الإستوني – الذي يشرف على الشراكة الطموحة للبلاد مع OpenAI لتوفير منصة مخصصة للذكاء الاصطناعي في المدارس الثانوية العليا –وقد وصف نموذج ممزوج. يستخدم الطلاب الكتابة اليدوية لتكوين ذكريات في وقت مبكر من عملية التعلم، ثم يستخدمون لاحقًا الأدوات الرقمية للحصول على الملاحظات والتعلم بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لا تقدم إستونيا الذكاء الاصطناعي في الصفوف السابقة حتى يتمكن الطلاب من بناء المعرفة والمهارات الأساسية أولاً.
مطلوب دعم للمعلمين
ثالثًا، نظرًا لأن النتائج متباعدة جدًا بين الاستخدام الجيد والسيئ للذكاء الاصطناعي في التعلم، يحتاج المعلمون إلى الدعم لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة أدوات التدريس الخاصة بهم بشكل مسؤول. في واحد يذاكر من سيراليون، أكمل معلمو المدارس الثانوية تدريبًا لمدة يوم واحد قبل إضافة أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية التعلم وعندها فقط رأوا مكاسب في تعلم الرياضيات تعادل أكثر من عام من التعليم الإضافي.
تقدم كل من Google وOpenAI وAnthropic أوضاعًا تعليمية وأشكال دعم أخرى مبنية على هذه الأفكار. ومع ذلك، عادةً ما تكون هذه الميزات قابلة للاشتراك ويصعب العثور عليها للمستخدمين خارج المؤسسات. OpenAI، على سبيل المثال، أطلقت “وضع الدراسة” في يوليو 2025 لكن بهدوء تمت إزالته من واجهة ChatGPT القياسية هذا الربيع. تظل الميزة متاحة للمدارس والأنظمة التي لديها عقود مؤسسية. هذه العقود باهظة الثمن ولكنها تزيد الطلب على أنواع الذكاء الاصطناعي التي يريدها المعلمون بالفعل، خاصة عندما يتعاون القادة عبر الأنظمة ويطرحون طلبات مماثلة لشركات التكنولوجيا في مجال المشتريات.
لا ينبغي للمدارس والكليات والمعلمين أن يكونوا وحدهم في الإبحار في هذه المياه. ومن الممكن أن يساعد العمل الخيري، على سبيل المثال، من خلال دعم التدريب الذي يحترم خبرات المعلمين، وإجراء بحوث مستقلة حول الأساليب الناجحة، وتعزيز أعمال المناصرة التي تعمل على موازنة حجم شركات التكنولوجيا. ويمكنها أيضًا المساعدة في جعل عقود المؤسسات ميسورة التكلفة ودعم تطوير معايير المشتريات التي تحمي التعلم وبيانات الطلاب وسيادة المؤسسات التعليمية على أنظمتها الخاصة.
ويتناسب هذا مع تاريخ العمل الخيري في مساعدة فوائد أساليب التعلم الجديدة على الوصول إلى الجميع. على سبيل المثال، مع إقرار قوانين التعليم الإلزامي في مطلع القرن العشرين، استفادت المجتمعات من مكتبات أندرو كارنيجي البالغ عددها 2509 مكتبات (العديد منها بمثابة فصول دراسية) ومدارس يوليوس روزنوالد البالغ عددها 5000 مدرسة والتي تعلمت ثلث الأطفال السود في المناطق الريفية الجنوبية.
إن النظر إلى الوراء في الوقت المناسب يمنحني الثقة في أن البشر يمكنهم التغلب على التحولات التي تقودها التكنولوجيا والخروج إلى مكان أفضل. إن برامج التدريب المهني الألمانية قوية اليوم، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه خلال الثورة الصناعية، النقابات الألمانية وقاموا بتكييف نماذجهم لتناسب الاقتصاد المتطور بدلاً من مقاومة التغيير بشكل مباشر.
بدأ فائض المعلومات اليوم مع المطبعة، التي وسعت الوصول إلى النصوص وأعادت في نهاية المطاف تشكيل من يمكنه المطالبة بالخبرة. يمكنني التقاط هذه الأفكار ومشاركتها معكم جزئيًا لأنه، منذ فترة طويلة جدًا، تم تحويل المناهج الدراسية والاعتماد وتبادل المعلومات.
قد لا يكون البشر رائعين مثل الديناصورات، ولكن لدينا قوة وإمكانات لا تصدق للتطور لمواجهة اللحظة. يمكننا جميعًا – بما في ذلك مقدمو خدمات التكنولوجيا والمعلمون والمؤسسات الخيرية – أن نلعب دورًا نشطًا في تشكيل الخطوة التالية للطلاب.
