حاجة جديدة إلى المعرفة لفصل الذكاء الاصطناعي

النقاط الرئيسية:

تتمحور معظم ورش العمل التعليمية القائمة على المشاريع حول ثلاثة مجالات: التصميم والتقييم والتنفيذ.

في نموذج قمنا بتطويره لمعهد باك للتعليم (PBLWorks) منذ ما يقرب من 25 عامًا، ركز اليوم الأول من ورشة العمل على تصميم المشروع، واليوم الثاني على تقييم المشروع، واليوم الثالث على تنفيذ المشروع.

إحدى السمات الرئيسية لتنفيذ المشروع هو اقتراح إطلاق مشروع بـ بحاجة إلى معرفة نشاط. الهدف من هذا النشاط واضح: يجب على كل طالب أن يغادر وهو يفهم ما يحتاج إلى معرفته وما يتعين عليه القيام به لإكمال الاستفسار بنجاح وإيجاد حل مفيد.

من الناحية العملية، بغض النظر عن مدى مهارة المعلم أو مدى ذكاء الطلاب وموهبتهم، لا يستطيع العديد من المتعلمين ببساطة الانتقال من البداية إلى قائمة محددة من الإجراءات التي ستسمح لهم بإكمال مهامهم.

لقد رأيت مؤخرًا منشورًا على أ لوحة المناقشة التي قدمت حلاً، على الرغم من أنها كانت تستهدف العاملين في المكاتب. شارك المؤلف مطالبة يستخدمها بعد تحميل وصف المشروع والنتائج المتوقعة إلى برنامج الدردشة الآلي: “أنا على وشك البدء بهذا المشروع. قم بإجراء مقابلة معي حتى تحصل على 95% حول ما أريده بالفعل، وليس ما أعتقد أنني يجب أن أريده.

هذا جعلني أفكر. أتساءل عما إذا كانت هناك سلسلة من الأنشطة التي تسمح للطالب بالوصول إلى قدرات التفكير في الذكاء الاصطناعي للتأكد من فهمه للتحدي الذي يواجهه والتعرف على الطرق الفعالة للاستفادة من مهاراته واهتماماته لإكماله؟

إعادة تصور “الحاجة إلى المعرفة:” استراتيجيات الإطلاق المدعومة بالذكاء الاصطناعي

في حين أن قائمة “الحاجة إلى المعرفة” تعتبر قائمة كلاسيكية لتحديد الفجوات المعرفية، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون بمثابة مرآة سقراطية، مما يعكس اهتمامات الطالب الكامنة تجاهه حتى يتعرف على الارتباط الشخصي به سؤال القيادة.

فيما يلي خمسة أنشطة يمكنك تجربتها مع طلابك لتخفيف التحدي المتمثل في بدء استفسارهم. ستلاحظ أن التركيز هنا ينصب على العمل الفردي للطلاب، وليس العمل الجماعي الموجود عادة في فصول التعلم المبني على المشاريع (PBL).

في حين أن هذه البروتوكولات مصممة للعمل الفردي، إلا أنه يمكن تكييفها للمهام التعاونية. يمكن للفرق إدخال اهتمامات مشتركة، أو مسودات أفكار، أو أسئلة مبكرة، ثم استخدام المطالبات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي لتنظيم المناقشة. التحول الرئيسي هو أن الطلاب يستجيبون أولاً كأفراد ثم يتفاوضون على المعنى كمجموعة.

1. مقابلة المصلحة المتعارضة

يشرك الطلاب الذكاء الاصطناعي باعتباره سائلًا متشككًا يتحدى سبب أهمية الموضوع.

• موجه العينة: “أنا أبدأ مشروعًا [TOPIC]. أريدك أن تتصرف كصحفي متشكك. اطرح عليّ سؤالاً صعبًا واحدًا في كل مرة حول سبب أهمية هذا الموضوع بالنسبة لي أو لمجتمعي. لا تعطي اقتراحات أو أفكار. اطرح فقط الأسئلة التي تدفعني إلى توضيح ما يهمني حقًا. استمر حتى أصل إلى زاوية محددة تبدو ذات معنى.”

2. رسم الخرائط الفائدة واستخراج الأنماط

يقوم الطلاب بإدخال تجاربهم واهتماماتهم وإحباطاتهم السابقة؛ يحدد الذكاء الاصطناعي المواضيع ويتابعها.

• موجه العينة: “إليك قائمة بتجاربي السابقة واهتماماتي وإحباطاتي: [LIST]. قم بتحليل هذه القائمة وحدد 3-5 أنماط أو مواضيع لاحظتها. ثم اسألني 5 أسئلة متابعة لمساعدتي في توضيح أي من هذه الأسئلة يهمني أكثر. لا تقترح موضوع المشروع.

3. مكتشف التناقض

يبرز الطلاب المصالح أو القيم المتنافسة؛ منظمة العفو الدولية تسلط الضوء على التوترات وتحث على المصالحة.

• موجه العينة:“إليك بعض الأشياء التي أهتم بها أو أهتم بها: [LIST]. تحديد أي توترات أو تناقضات بينهما. ثم اطرح علي أسئلة لمساعدتي في استكشاف كيفية ربط هذه المصالح المتضاربة بطريقة ذات معنى. ساعدني في التفكير في التوتر ولكن لا تحله بالنسبة لي.

4. الاصطدام عبر المجال

يربط الطلاب شغفهم الشخصي بالموضوع الأكاديمي من خلال سيناريوهات “ماذا لو” التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.

• نموذج المطالبة: “موضوع مشروعي هو [ACADEMIC TOPIC]، وأحد اهتماماتي الشخصية هو [HOBBY/PASSION]. قم بإنشاء 3 سيناريوهات “ما هو Ii” التي تربط هذه السيناريوهات بطرق غير متوقعة. لكل سيناريو، اشرح الاتصال بإيجاز. ثم اسألني ما هو أكثر ما يثير فضولي ولماذا.

5. اختبار إجهاد السيناريو (بحاجة إلى معرفة المولد)

يضع الذكاء الاصطناعي الطلاب في سيناريو عالي المخاطر مرتبط بالمشروع.

• موجه العينة: “قم بإنشاء سيناريو واقعي حيث أكون [ROLE] التعامل مع [PROJECT-RELATED CHALLENGE]. أعطني 2-3 قرارات صعبة لأتخذها. بعد الرد، أخبرني ما هي المعلومات التي كنت أفتقدها والتي من شأنها أن تساعدني على اتخاذ قرار أفضل. ساعدني في تحويل هذه الفجوات إلى قائمة “بحاجة إلى المعرفة”.

الأفكار النهائية

لقد بدأت هذه المدونة بالإشارة إلى رسالة ركزت على إطلاق المشروع. لقد أدى التبادل الذي نتج عن المطالبة إلى تحديد مدى فهم العاملة للمهمة وساعد في تحديد المهارات والاهتمامات التي جلبتها إلى العملية.

أريد أن أقلب استخدام هذه المطالبة وأجعلها نشاطًا ختاميًا.

فيما يلي نموذج للمطالبة التي يمكن أن تولد انعكاسًا نهائيًا غنيًا بما وراء المعرفة:

“لقد انتهيت للتو من عرض التعلم الخاص بمشروعي [TOPIC]. أقوم بتحميل وصف المشروع ومنتجات العمل التي قمت بإنشائها [VIDEO/LINKS/DOCS/URL/PHOTOS]. قابلني حتى تتمكن من تحديد 95% مما تعلمته خلال هذا المشروع، بما في ذلك المهارات التي طورتها (التفكير النقدي والإبداع والتعاون والتواصل وما إلى ذلك). أنا مهتم بمعرفة المزيد عن مجالات قوتي وفرص النمو المتاحة لي.”

إذا ساعدت مبادرة “الحاجة إلى المعرفة” الأصلية الطلاب على الإجابة على السؤال التالي: “ما الذي أحتاج إلى معرفته والقيام به لإكمال هذا المشروع؟”، فإن هذه البروتوكولات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تدفع نحو سؤال أكثر أهمية: “لماذا يهمني هذا العمل؟” قد يكون هذا التحول دقيقا، لكنه له تبعاته.

في الفصول الدراسية الغنية بالذكاء الاصطناعي، حيث الأفكار وفيرة والإجابات رخيصة، فإن المورد النادر ليس المعلومات. إنها ملكية. عندما يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي لاستجواب اهتماماتهم، واختبار افتراضاتهم، وتحسين أسئلتهم، فإنهم لا يستعينون بمصادر خارجية للتفكير. إنهم يجعلون تفكيرهم مرئيًا. وهذا، في نهاية المطاف، هو الهدف من إطلاق أي مشروع قوي.