أريد أن أشارك قصة النضال. في الواقع، هناك نوعان من النضال.
حصل والدي على درجة الدكتوراه من جامعة يوتا في أوائل السبعينيات. في أطروحته، أجرى تحليلًا إحصائيًا على سجلات الأنساب لتحديد تأثير بعض الظروف الاقتصادية على حجم الأسرة.
لقد أنجز هذا على أحد أجهزة الكمبيوتر الأكثر تقدمًا في ذلك الوقت. طريقته؟ تثقيب المستطيلات الصغيرة حرفيًا في العشرات من البطاقات الورقية الصلبة، وتغذية المكدس في الكمبيوتر.
كان والدي طالب دراسات عليا متواضعًا، ولأن الطلب على وقت الحوسبة في الجامعة كان مرتفعًا للغاية، كان عليه إجراء تحليله في منتصف الليل. لقد أمضى العديد من الليالي في تثقيب البطاقات وتشغيلها عبر الآلة. حتى خطأ واحد قد يتسبب في توقف البرنامج بأكمله عن العمل ويتطلب استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل مضني، وإعادة التثقيب، وليلة أخرى في معمل الكمبيوتر.
غير منتج مقابل النضال الإنتاجي
إن الحرمان من النوم الذي يستنزف الروح، وتثقيب الورق الذي لا نهاية له، والذي وقف بين والدي وأهدافه، يمثل النوع الأول من النضال في قصتي: النضال غير المثمر – المهام الصعبة التي لا مفر منها والتي يجب علينا القيام بها لتحقيق هدف التعلم، ولكنها لا تضيف أي قيمة إلى النتيجة الفكرية.
وكان التحدي الفكري الحقيقي في عمل والدي يتلخص في تحديد المتغيرات التي تنتمي إلى النموذج، وتحديد كيفية تمثيل الظروف الاقتصادية مع مرور الوقت، وتفسير البيانات. هذا هو النوع الثاني من النضال: النضال الإنتاجي. أي الجهد الذي يبذله المتعلم لفهم المفاهيم، واكتشاف شيء غير واضح على الفور. هذا الصراع يؤدي إلى النمو والبصيرة. فهو يبني الحكم والخبرة والفهم.
الأمر المحبط في قصة والدي بعد فوات الأوان هو أن الكثير من وقته وطاقته المعرفية استهلكها النضال غير المثمر المتمثل في ثقب البطاقات وإدارة الكمبيوتر. وبدون تلك الحواجز، لكان لديه قدرة أكبر على النضال المثمر الذي يؤدي إلى تعلم ذي معنى.
التفكير فيما يهم
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في المدارس، يخشى بعض المعلمين من أن يؤدي ذلك إلى أن يصبح التعلم سهلاً للغاية. ويشار إلى هذا باسم “الكسل المعرفي.” الافتراض هو أننا سوف نفرغ تفكيرنا إلى الذكاء الاصطناعي ونفقد في النهاية قدرتنا على التفكير النقدي. وهذا يمثل خطرًا مع أي تقنية تجعل عملنا العقلي أكثر كفاءة، والذكاء الاصطناعي بارع بشكل فريد في تولي المهام التي تتطلب جهدًا إدراكيًا. لكن التنازل عن قدرتنا على التفكير لصالح الذكاء الاصطناعي ليس نتيجة مفروغ منها. وببساطة، لا ينبغي أن يكون عدم استخدام الذكاء الاصطناعي في إعدادات التعلم هو الحل للحفاظ على قدراتنا العقلية.
وكما كان من شأن أدوات الحوسبة الأفضل أن تحرر والدي من اللكمات دون إزالة الصرامة الفكرية لعمله، فإن أدوات اليوم، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، لديها القدرة على تفريغ النضال غير المنتج، مع الحفاظ على، بل وتضخيم، النضال الإنتاجي الذي يشكل أهمية مركزية للتعلم.
إليك مثال: عندما لا يكون فهم القراءة هو هدف الدرس ولكنه شرط أساسي – على سبيل المثال، يتعين على الطالب قراءة مقال لفهم أسباب الثورة الفرنسية – يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي ضبط مستويات القراءة بسرعة لمساعدة المتعلمين الذين هم أقل من مستوى الصف الدراسي أو الذين لا تعتبر اللغة الإنجليزية لغتهم الأولى. وهذا يسمح لهم بالتركيز على التاريخ بدلاً من فك تشفير النص.
دقة التكرير
فماذا يعني هذا بالنسبة للمعلمين الذين يتصارعون مع كيفية مساعدة الطلاب على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال؟
أولاً، نحتاج إلى تذكير أنفسنا ومساعدة طلابنا على فهم أن الهدف من التعلم لم يكن أبدًا جعل التعلم سهلاً. هو جعلها ذات معنى. يجب علينا أن نضمن أن المتعلمين يقضون وقتهم في مصارعة الأفكار الكبيرة، وليس في محاربة الخدمات اللوجستية أو التورط في المهام الروتينية.
ثانيًا، يحتاج المعلمون إلى مواجهة الحقيقة الصعبة بشأن المهام التي نعطيها للطلاب. تحتوي العديد من المهام على مزيج من النضال المثمر وغير المثمر، ونحن لسنا دائمًا متعمدين بشأن أي منهما. وفي ظل الوقت الساحق وضغط الموارد، يمكن أن نصبح غير قادرين على التفكير في التمييز بين العمل المنتج والعمل غير المنتج. نحن نرث المهام، ونعيد استخدام مجموعات المشكلات، ونقيم الصرامة دون أن نسأل دائمًا أين تكمن الصرامة بالفعل.
إذا أجبرنا الذكاء الاصطناعي على مواجهة ذلك، فقد يكون ذلك أحد أكثر الاضطرابات المفيدة التي شهدها التعليم منذ عقود.
على سبيل المثال، قد يبدو مطالبة الطلاب بكتابة الاستشهادات وفقًا لتنسيق محدد أمرًا صارمًا، لكن العمل المعرفي للتنسيق لا علاقة له بالعمل الفكري لتقييم المصادر ودمج الأدلة في الحجة. يتطلب هذا التحول منا إعادة تصميم المهام، وإعادة التفكير في التقييمات، وإذا لزم الأمر، التخلي عن الممارسات التي تبدو صارمة ولكنها لا تعمق الفهم بشكل هادف.
شحذ التعلم
إذا قمنا بذلك بشكل جيد، فلن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفريغ التعلم؛ سوف يشحذها. سيعطي الطلاب مساحة أكبر للتصارع مع الأفكار بدلاً من الآليات، والمزيد من الوقت للتفسير بدلاً من النسخ، والمزيد من الفرص لفهم العالم بشكل فعال. سيمنحنا ذلك فرصة لنكون أكثر تصميمًا على نوع النضال الذي نطلب من الطلاب الانخراط فيه.
في النهاية، لن يقرر الذكاء الاصطناعي ما إذا كان طلابنا يعانون من الكسل المعرفي أو النمو المعرفي. سنقرر ذلك من خلال كيفية تصميم المهام والتقييمات، ومن خلال الاختيارات التي نتخذها بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي التي سنعتمدها وكيف نختار استخدامها.
هذه هي فرصتنا للتخلص من البطاقات المثقوبة وإتاحة المزيد من الوقت للطلاب للنضال من أجل الأشياء التي تهم حقًا.
